PlantVision AI: Detect Disease 1.2

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Plant diseases pose a serious global threat, impacting not only farmers but also consumers worldwide. Timely and accurate identification of these harmful diseases is crucial to initiate prompt interventions, preventing crop loss, financial setbacks, labor costs, and resource depletion.

PlantVision AI presents a convenient solution for disease identification in plants. By analyzing just an image of a plant leaf, it can accurately determine the plant's health with approximately 95% precision. Leveraging Artificial Intelligence, the system has been extensively trained on a vast dataset of nearly 70,000 images to deliver optimal outcomes. Furthermore, PlantVision AI offers detailed disease information, potential treatment options, and credible information sources.

PlantVision AI currently supports various plant types and associated diseases, including:
<ul>
<li>Apple: Black Rot, Cedar Apple Rust, Apple Scab</li>
<li>Corn: Cercospora Leaf Spot (Gray leaf spot), Common Rust, Northern Leaf Blight</li>
<li>Grape: Black Rot, Esca (Black Measles), Leaf Blight (Isariopsis Leaf Spot)</li>
<li>Potato: Early Blight, Late Blight</li>
<li>Tomato: Bacterial Spot, Early Blight, Late Blight, Leaf Mold, Mosaic Virus, Septoria Leaf Spot, Spider Mites, Target Spot, Yellow Leaf Curl Virus</li>
<li>Peach: Bacterial Spot</li>
<li>Cherry: Powdery Mildew</li>
<li>Strawberry: Leaf Scorch</li>
<li>Bell Pepper: Bacterial Spot</li>
</ul>

If you come across any misclassified images or have further inquiries, kindly reach out via email at jeetp.apps@gmail.com.

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